Експортери
Надсилайте телеметрію до OpenTelemetry Collector, щоб переконатися, що вона експортується правильно. Використання Collector у виробничих середовищах є найкращою практикою. Щоб візуалізувати вашу телеметрію, експортуйте її до бекенду, такого як Jaeger, Zipkin, Prometheus або бекенд, специфічний для постачальника.
Доступні експортери
Реєстр містить список експортерів для JavaScript.
Серед експортерів, експортери OpenTelemetry Protocol (OTLP) розроблені з урахуванням моделі даних OpenTelemetry, що передають дані OTel без втрати інформації. Крім того, багато інструментів, які працюють з телеметричними даними, підтримують OTLP (таких як Prometheus, Jaeger і більшість постачальників), надаючи вам високий ступінь гнучкості, коли це потрібно. Щоб дізнатися більше про OTLP, дивіться Специфікацію OTLP.
Ця сторінка охоплює основні експортери OpenTelemetry JavaScript та як їх налаштувати.
Якщо ви використовуєте інструментування без коду, ви можете дізнатися як налаштувати експортери, дотримуючись Посібника з налаштування.
OTLP
Налаштування Collector
Якщо у вас вже налаштований OTLP collector або бекенд, ви можете пропустити цей розділ і налаштувати залежності OTLP експортерів для вашого застосунку.
Щоб спробувати та перевірити ваші OTLP експортери, ви можете запустити collector у docker контейнері, який записує телеметрію безпосередньо в консоль.
У порожній теці створіть файл з назвою collector-config.yaml з наступним вмістом:
receivers:
otlp:
protocols:
grpc:
endpoint: 0.0.0.0:4317
http:
endpoint: 0.0.0.0:4318
exporters:
debug:
verbosity: detailed
service:
pipelines:
traces:
receivers: [otlp]
exporters: [debug]
metrics:
receivers: [otlp]
exporters: [debug]
logs:
receivers: [otlp]
exporters: [debug]
Тепер запустіть collector у docker контейнері:
docker run -p 4317:4317 -p 4318:4318 --rm -v $(pwd)/collector-config.yaml:/etc/otelcol/config.yaml otel/opentelemetry-collector
Цей collector тепер може приймати телеметрію через OTLP. Пізніше ви можете налаштувати collector, щоб надсилати вашу телеметрію до вашого бекенду для спостереження.
Залежності
Якщо ви хочете надсилати телеметричні дані на точку доступу OTLP (наприклад, OpenTelemetry Collector, Jaeger або Prometheus), ви можете вибрати один з трьох різних протоколів для транспортування ваших даних:
Почніть з встановлення відповідних пакунків експортерів як залежності для вашого проєкту:
npm install --save @opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto \
@opentelemetry/exporter-metrics-otlp-proto
npm install --save @opentelemetry/exporter-trace-otlp-http \
@opentelemetry/exporter-metrics-otlp-http
npm install --save @opentelemetry/exporter-trace-otlp-grpc \
@opentelemetry/exporter-metrics-otlp-grpc
Використання з Node.js
Далі, налаштуйте експортер для вказівки на точку доступу OTLP. Наприклад, ви можете оновити файл instrumentation.ts (або instrumentation.js, якщо ви використовуєте JavaScript) з Початка роботи наступним чином для експорту трас і метрик через OTLP (http/protobuf):
/*instrumentation.ts*/
import * as opentelemetry from '@opentelemetry/sdk-node';
import { getNodeAutoInstrumentations } from '@opentelemetry/auto-instrumentations-node';
import { OTLPTraceExporter } from '@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto';
import { OTLPMetricExporter } from '@opentelemetry/exporter-metrics-otlp-proto';
import { PeriodicExportingMetricReader } from '@opentelemetry/sdk-metrics';
const sdk = new opentelemetry.NodeSDK({
traceExporter: new OTLPTraceExporter({
// необовʼязково - стандартно url http://localhost:4318/v1/traces
url: '<your-otlp-endpoint>/v1/traces',
// необовʼязково - колекція користувацьких заголовків, які будуть відправлені з кожним запитом, стандартно порожня
headers: {},
}),
metricReader: new PeriodicExportingMetricReader({
exporter: new OTLPMetricExporter({
url: '<your-otlp-endpoint>/v1/metrics', // url необовʼязковий і може бути пропущений - стандартно http://localhost:4318/v1/metrics
headers: {}, // необовʼязковий обʼєкт, що містить користувацькі заголовки, які будуть відправлені з кожним запитом
}),
}),
instrumentations: [getNodeAutoInstrumentations()],
});
sdk.start();
/*instrumentation.js*/
const opentelemetry = require('@opentelemetry/sdk-node');
const {
getNodeAutoInstrumentations,
} = require('@opentelemetry/auto-instrumentations-node');
const {
OTLPTraceExporter,
} = require('@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto');
const {
OTLPMetricExporter,
} = require('@opentelemetry/exporter-metrics-otlp-proto');
const { PeriodicExportingMetricReader } = require('@opentelemetry/sdk-metrics');
const sdk = new opentelemetry.NodeSDK({
traceExporter: new OTLPTraceExporter({
// необовʼязково - стандартно url http://localhost:4318/v1/traces
url: '<your-otlp-endpoint>/v1/traces',
// необовʼязково - колекція користувацьких заголовків, які будуть відправлені з кожним запитом, стандартно порожня
headers: {},
}),
metricReader: new PeriodicExportingMetricReader({
exporter: new OTLPMetricExporter({
url: '<your-otlp-endpoint>/v1/metrics', // url необовʼязковий і може бути пропущений - стандартно http://localhost:4318/v1/metrics
headers: {}, // необовʼязковий обʼєкт, що містить користувацькі заголовки, які будуть відправлені з кожним запитом
concurrencyLimit: 1, // необовʼязкове обмеження на кількість очікуючих запитів
}),
}),
instrumentations: [getNodeAutoInstrumentations()],
});
sdk.start();
Використання в оглядачі
Коли ви використовуєте OTLP експортер у застосунку оглядача, вам потрібно врахувати, що:
- Використання gRPC для експорту не підтримується
- Політики безпеки вмісту (CSPs) вашого вебсайту можуть блокувати ваші експорти
- Заголовки Cross-Origin Resource Sharing (CORS) можуть не дозволяти вашим експортам бути надісланими
- Вам може знадобитися експонувати ваш колектор для публічного інтернету
Нижче ви знайдете інструкції щодо використання правильного експортера, налаштування ваших CSPs і CORS заголовків та які запобіжні заходи потрібно вжити при відкритті вашого колектора.
Використання OTLP експортера з HTTP/JSON або HTTP/protobuf
OpenTelemetry Collector Exporter з gRPC працює тільки з Node.js, тому ви обмежені використанням OpenTelemetry Collector Exporter з HTTP/JSON або OpenTelemetry Collector Exporter з HTTP/protobuf.
Переконайтеся, що отримувач вашого експортера (колектор або бекенд спостереження) приймає http/json, якщо ви використовуєте OpenTelemetry Collector Exporter з HTTP/JSON, і що ви експортуєте ваші дані на правильну точку доступу з вашим портом, встановленим на 4318.
Налаштування CSPs
Якщо ваш вебсайт використовує політики безпеки вмісту (CSPs), переконайтеся, що домен вашої точки доступу OTLP включений. Якщо ваша точка доступу колектора — https://collector.example.com:4318/v1/traces, додайте наступну директиву:
connect-src collector.example.com:4318/v1/traces
Якщо ваш CSP не включає точку доступу OTLP, ви побачите повідомлення про помилку, що запит до вашої точки доступу порушує директиву CSP.
Налаштування CORS заголовків
Якщо ваш вебсайт і колектор розміщені на різних джерелах, ваш оглядач може блокувати запити, що виходять до вашого колектора. Вам потрібно налаштувати спеціальні заголовки для Cross-Origin Resource Sharing (CORS).
OpenTelemetry Collector надає функцію для http-приймачів, щоб додати необхідні заголовки для дозволу приймачу приймати трасування з вебоглядачів:
receivers:
otlp:
protocols:
http:
include_metadata: true
cors:
allowed_origins:
- https://foo.bar.com
- https://*.test.com
allowed_headers:
- Example-Header
max_age: 7200
Безпечне експонування вашого колектора
Щоб отримувати телеметрію від вебзастосунку, вам потрібно дозволити оглядачам ваших користувачів надсилати дані до вашого колектора. Якщо ваш вебзастосунок доступний з публічного інтернету, вам також потрібно зробити ваш колектор доступним для всіх.
Рекомендується не відкривати ваш колектор безпосередньо, а поставити зворотний проксі (NGINX, Apache HTTP Server, …) перед ним. Зворотний проксі може займатися SSL-розвантаженням, встановленням правильних CORS заголовків та багатьма іншими функціями, специфічними для вебзастосунків.
Нижче ви знайдете конфігурацію для популярного вебсервера NGINX, щоб почати:
server {
listen 80 default_server;
server_name _;
location / {
# Take care of preflight requests
if ($request_method = 'OPTIONS') {
add_header 'Access-Control-Max-Age' 1728000;
add_header 'Access-Control-Allow-Origin' 'name.of.your.website.example.com' always;
add_header 'Access-Control-Allow-Headers' 'Accept,Accept-Language,Content-Language,Content-Type' always;
add_header 'Access-Control-Allow-Credentials' 'true' always;
add_header 'Content-Type' 'text/plain charset=UTF-8';
add_header 'Content-Length' 0;
return 204;
}
add_header 'Access-Control-Allow-Origin' 'name.of.your.website.example.com' always;
add_header 'Access-Control-Allow-Credentials' 'true' always;
add_header 'Access-Control-Allow-Headers' 'Accept,Accept-Language,Content-Language,Content-Type' always;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_pass http://collector:4318;
}
}
Консоль
Щоб налагодити ваше інструментування або побачити значення локально під час розробки, ви можете використовувати експортери, що записують телеметричні дані в консоль (stdout).
Якщо ви слідували настановам з Початку роботи або Ручного інструментування, ви вже встановили консольний експортер.
ConsoleSpanExporter включений в пакунок @opentelemetry/sdk-trace-node, а ConsoleMetricExporter включений в пакунок @opentelemetry/sdk-metrics:
Jaeger
Налаштування бекенду
Jaeger нативно підтримує OTLP для отримання даних трасування. Ви можете запустити Jaeger у docker контейнері з доступом до UI на порту 16686 та увімкненим OTLP на портах 4317 та 4318:
docker run --rm \
-e COLLECTOR_ZIPKIN_HOST_PORT=:9411 \
-p 16686:16686 \
-p 4317:4317 \
-p 4318:4318 \
-p 9411:9411 \
jaegertracing/all-in-one:latest
Використання
Тепер дотримуйтесь інструкцій для налаштування OTLP експортерів.
Prometheus
Щоб надіслати ваші метрики до Prometheus, ви можете або
увімкнути OTLP Receiver Prometheus і використовувати OTLP експортер, або ви можете використовувати експортер Prometheus, MetricReader, який запускає HTTP сервер, що збирає метрики та серіалізує їх у
текстовий формат Prometheus за запитом.
Налаштування бекенду
Якщо у вас вже налаштований Prometheus або сумісний з Prometheus бекенд, ви можете пропустити цей розділ і налаштувати залежності експортера Prometheus або OTLP для вашого застосунку.
Ви можете запустити Prometheus у docker контейнері, доступному на порту 9090, дотримуючись цих інструкцій:
Створіть файл під назвою prometheus.yml з наступним вмістом:
scrape_configs:
- job_name: dice-service
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: [host.docker.internal:9464]
Запустіть Prometheus у docker контейнері з доступом до UI на порту 9090:
docker run --rm -v ${PWD}/prometheus.yml:/prometheus/prometheus.yml -p 9090:9090 prom/prometheus --web.enable-otlp-receiver
Коли використовуєте OTLP Receiver Prometheus, переконайтеся, що ви встановили OTLP endpoint для метрик у вашому застосунку на http://localhost:9090/api/v1/otlp.
Не всі docker середовища підтримують host.docker.internal. У деяких випадках вам може знадобитися замінити host.docker.internal на localhost або IP адресу вашої машини.
Залежності
Встановіть пакунок експортера як залежність для вашого застосунку:
npm install --save @opentelemetry/exporter-prometheus
Оновіть вашу конфігурацію OpenTelemetry для використання експортера та надсилання даних до вашого Prometheus бекенду:
import * as opentelemetry from '@opentelemetry/sdk-node';
import { getNodeAutoInstrumentations } from '@opentelemetry/auto-instrumentations-node';
import { PrometheusExporter } from '@opentelemetry/exporter-prometheus';
const sdk = new opentelemetry.NodeSDK({
metricReader: new PrometheusExporter({
port: 9464, // необовʼязково - стандартно 9464
}),
instrumentations: [getNodeAutoInstrumentations()],
});
sdk.start();
const opentelemetry = require('@opentelemetry/sdk-node');
const {
getNodeAutoInstrumentations,
} = require('@opentelemetry/auto-instrumentations-node');
const { PrometheusExporter } = require('@opentelemetry/exporter-prometheus');
const { PeriodicExportingMetricReader } = require('@opentelemetry/sdk-metrics');
const sdk = new opentelemetry.NodeSDK({
metricReader: new PrometheusExporter({
port: 9464, // необовʼязково - стандартно 9464
}),
instrumentations: [getNodeAutoInstrumentations()],
});
sdk.start();
З вищенаведеним ви можете отримати доступ до ваших метрик за адресою http://localhost:9464/metrics. Prometheus або OpenTelemetry Collector з приймачем Prometheus можуть зчитувати метрики з цієї точки доступу.
Zipkin
Налаштування бекенду
Якщо у вас вже налаштований Zipkin або сумісний з Zipkin бекенд, ви можете пропустити цей розділ і налаштувати залежності експортера Zipkin для вашого застосунку.
Ви можете запустити Zipkin у Docker контейнері, виконавши наступну команду:
docker run --rm -d -p 9411:9411 --name zipkin openzipkin/zipkin
Залежності
Щоб надсилати ваші трасувальні дані до Zipkin, ви можете використовувати
ZipkinExporter.
Встановіть пакунок експортера як залежність для вашого застосунку:
npm install --save @opentelemetry/exporter-zipkin
Оновіть вашу конфігурацію OpenTelemetry для використання експортера та надсилання даних до вашого Zipkin бекенду:
import * as opentelemetry from '@opentelemetry/sdk-node';
import { getNodeAutoInstrumentations } from '@opentelemetry/auto-instrumentations-node';
import { ZipkinExporter } from '@opentelemetry/exporter-zipkin';
const sdk = new opentelemetry.NodeSDK({
traceExporter: new ZipkinExporter({}),
instrumentations: [getNodeAutoInstrumentations()],
});
sdk.start();
const opentelemetry = require('@opentelemetry/sdk-node');
const {
getNodeAutoInstrumentations,
} = require('@opentelemetry/auto-instrumentations-node');
const { ZipkinExporter } = require('@opentelemetry/exporter-zipkin');
const sdk = new opentelemetry.NodeSDK({
traceExporter: new ZipkinExporter({}),
instrumentations: [getNodeAutoInstrumentations()],
});
Власні експортери користувача
Нарешті, ви також можете написати свій власний експортер. Для отримання додаткової інформації дивіться Інтерфейс SpanExporter в документації API.
Пакетування відрізків та записів журналу
SDK OpenTelemetry надає набір стандартних процесорів відрізків та записів журналу, які дозволяють вам або генерувати відрізки по одному (“простий”), або пакетувати їх. Використання пакетування рекомендується, але якщо ви не хочете пакетувати свої відрізки або записи журналу, ви можете використовувати простий процесор наступним чином:
/*instrumentation.ts*/
import * as opentelemetry from '@opentelemetry/sdk-node';
import { getNodeAutoInstrumentations } from '@opentelemetry/auto-instrumentations-node';
const sdk = new NodeSDK({
spanProcessors: new SimpleSpanProcessor(exporter),
instrumentations: [getNodeAutoInstrumentations()],
});
sdk.start();
/*instrumentation.js*/
const opentelemetry = require('@opentelemetry/sdk-node');
const {
getNodeAutoInstrumentations,
} = require('@opentelemetry/auto-instrumentations-node');
const sdk = new opentelemetry.NodeSDK({
spanProcessors: new SimpleSpanProcessor(exporter)
instrumentations: [getNodeAutoInstrumentations()],
});
sdk.start();
Відгук
Чи це було корисним?
Дякуємо. Ми цінуємо ваші відгуки!
Будь ласка, дайте нам знати як ми можемо покращити цю сторінку. Ми цінуємо ваші відгуки!